Ученые стали лауреатами премии "за фундаментальные открытия и изобретения, обеспечивающие обучение машин с помощью искусственных нейронных сетей", говорится в мотивировочной части решения комитета.
В нем отмечается, что Хопфилд смог создать структуру, "которая способна хранить и восстанавливать информацию". Хинтон придумал "метод, позволяющий самостоятельно обнаруживать свойства данных", что стало играть важную роль для крупных искусственных нейронных сетей. "Хотя компьютеры не могут мыслить, теперь они способны имитировать память и обучение. Лауреаты премии по физике нынешнего года помогли сделать это возможным", - отметили в Нобелевском комитете.
Хопфилд родился 15 июля 1933 года, он получил докторскую степень по физике в Корнеллском университете в 1958 году. Он прославился в 1982 году как изобретатель ассоциативной нейронной сети, получившей название сети Хопфилда. Хинтон родился 6 декабря 1947 года, он является правнуком известного британского математика Джорджа Буля (1815-1864). В 1978 году ученый получил докторскую степень в области искусственного интеллекта в Эдинбургском университете. С 2013 по 2023 год работал в корпорации Google. Был одним из исследователей, предложивших использовать метод обратного распространения ошибки для тренировки многослойной нейронной сети. Вместе с Терри Сейновски изобрел машину Больцмана - особый вид рекуррентной нейронной сети.
Добавить комментарий